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Webinar "IoT-Datenretrofit für Maschinen" ...

 
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kdw



Anmeldedatum: 05.05.2006
Beiträge: 1312

BeitragVerfasst am: 19.10.2020, 11:31    Titel: Webinar "IoT-Datenretrofit für Maschinen" ... Antworten mit Zitat

Hallo Forum.

Am 4.12.2020 findet unser nächstes Webinar statt. Unter dem Titel „IoT-Datenretrofit für Maschinen und Anlagen“ wollen wir die folgenden vier Fragestellungen bearbeiten:

1. Welche Bedeutung hat ein IoT-Datenretrofit für eine Digitalisierungsaufgabe? Aus unserer Sicht ist ein zur Aufgabenstellung passendes Datenretrofit die Vorrausetzung für die meisten Digitalisierungsaufgaben im Umfeld von Maschinen und Anlagen. Unabhängig davon, ob Sie als Maschinenbauer Ihren Kunden bereits existierende Maschinen zukünftig als Service anbieten möchten und die jeweilige Nutzung mit Hilfe einer digitalen Plattform abrechnen wollen oder ob Sie als produzierender Betrieb das Ziel verfolgen, die Wartung Ihres Maschinenparks effizienter zu gestalten, Sie benötigen in jedem Fall hochwertige Daten. Diese müssen zu den jeweils zu treffenden Entscheidungen passen und vielfach auch bestimmte Sicherheitsanforderungen erfüllen.

2. Wie ist die Vorgehensweise bei einem IoT-Datenretrofit? Die individuellen Herausforderungen und somit auch die Vorgehensweise hängen primär von der Aufgabe und dem Kontext ab. Als Hersteller einer Maschine haben Sie z. B. die Möglichkeit, die zusätzlich erforderlichen Daten z. B. per CAN direkt an der Maschinensteuerung abzugreifen – auch wenn dafür das Steuerungsprogramm verändert werden muss. Eine IoT-Datenretrofit-Herausforderung in diesem Anwendungsfall könnte beispielsweise die erforderliche Datenintegrität sein: abrechnungsrelevante Daten sollten schon mit Hilfe einer digitalen Signatur oder eines Blockchains gesichert werden. Ein Maschinenbetreiber kann zur Rohdatengewinnung nicht so ohne weiteres die einzelnen Steuerungen anzapfen. Er wird in der Regel zusätzliche Sensoren installieren müssen, um beispielsweise Rohdaten für die zustandsbasierte Wartung eines Maschinenparks oder einer Anlage zu gewinnen.

3. Welche Methoden eignen sich zur Informationsgewinnung? Unabhängig davon, ob nun verwertbare Rohdaten aus einer Steuerung oder aus nachträglich installierten Sensoren genutzt werden sollen, es ist in jedem Fall eine passende Datenanalyse erforderlich. Sie soll die erforderlichen Informationen liefern. Vielfach müssen die Rohdaten allerdings noch eine Vorverarbeitung durchlaufen, damit die Datenanalyse überhaupt brauchbare Ergebnisse liefert. Vorverarbeitung und Datenanalyse sollen in vielen Anwendungen anschließend automatisiert in einer Endlosschleife ablaufen, um fortlaufend aktuelle Echtzeitinformationen zu liefern. Man spricht dann auch von „Real-time Streaming Analytics“. Werden zur Datenanalyse Machine-Learning-Algorithmen eingesetzt, ist darüber hinaus noch eine Trainingsphase erforderlich, für die weitere spezielle Daten benötigt werden. Schließlich muss ein KI-basiertes Klassifizierungs- oder Regressions-Verfahren die Zusammenhänge zunächst einmal erlernen.



4. Wie sieht ein konkretes Beispiel aus? Diese Frage wollen wir mit einem Anwendungsfall aus der Wartung und Instandhaltung von Maschinen und Anlagen beantworten. Dort gibt es ja bekanntermaßen zwei unterschiedliche Methoden: 1. Die vorbeugende Wartung (feste Wartungsintervalle) und 2. die zustandsbasierte Wartung (Wartungstermine in Abhängigkeit vom jeweiligen Zustand). Die s. g. „Reaktive Wartung“ (Instandsetzung bei Ausfall) berücksichtigen wir hier nicht. Sowohl für die vorbeugende als auch für die zustandsbasierte Wartung benötigen Sie hochwertige Daten und Informationen. Im ersten Fall beispielswerte Betriebsstunden, Motorenstarts und die Anzahl weiterer Ereignisse. Im zweiten Fall spielt auch der jeweilige Zustand, der sich z. B. aus Schwingungsdaten ableiten lässt, eine große Rolle. Wir zeigen auf, wie sich mit einem IoT-Datenretrofit eine Maschinendatenplattform (OT-Plattform) für vorbeugende und zustandsbasierte Wartungsaufgaben erstellen lässt.

VG KDW

P.S.: Anmeldungen sind ab sofort möglich. Siehe https://www.ssv-embedded.de/events/2020/webinar_iot-datenretrofit/
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kdw



Anmeldedatum: 05.05.2006
Beiträge: 1312

BeitragVerfasst am: 29.11.2020, 23:12    Titel: Datenplattform schaffen ... Antworten mit Zitat

Hallo Forum.

Wenn Sie in Zukunft die Daten Ihrer Maschinen und Anlagen intensiver für unterschiedliche Aufgaben nutzen wollen, sollten Sie systematisch vorgehen. Ein sinnvoller erster Schritt für einen Produktionsunternehmen mit größerem Maschinenpark ist z. B. der Aufbau einer zentralen OT-Datenplattform mit offenen Schnittstellen.



Im Rahmen des Webinars wird eine geeignete Vorgehensweise erläutert. Wir wollen in diesem Zusammenhang verdeutlichen, wie wichtig offene Datenschnittstellen sind. Die Daten aus Sensoren, die per Retrofit an einer Maschine oder in der Anlage installiert wurden, sollten nicht nur einer einzelnen Anwendung zur Verfügung stehen.

Bei einem Datenretrofit geht es nicht nur darum Sensoren zu installieren und z. B. einer MES-Anwendung über die Datenplattform den Zugriff auf die Sensorrohdaten zu ermöglichen. Die Sensordaten müssen zuvor entsprechend aufbereitet, vorverarbeitet, verdichtet und vielfach mit anderen Messwerten verknüpft werden. Für einen Temperatursensor reicht vor der Datenweitergabe das hinzufügen des Messzeitpunkts als Zeitstempel. Bei einem Vibrationssensor müssen die Rohdaten zuvor per Fourier-Transformation umgewandelt und danach einer einfachen oder multiplen Regressionsanalyse unterzogen werden, bevor ein MES-System überhaupt etwas mit den Daten anfangen kann. Auch diese Aspekte kommen im Webinar zur Sprache.

VG KDW
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