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kdw
Joined: 05 May 2006 Posts: 1461
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Posted: 09.08.2018, 14:29 Post subject: TensorFlow im IGW/936 … |
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Hallo Forum.
Ende 2018 werden wir eine weitere Variante des IGW/936 mit einem leistungsfähigeren Prozessor auf den Markt bringen. Hier ein paar Eckdaten:
* CPU iMX7D (Dualcore Cortex-A7, 32Bit) @1GHz
* 1GByte DDR3 RAM (32Bit)
* 4GByte eMMC
* Mainline U-Boot 2017.11 (mit leicht angepasster Konfiguration, unterstützt UMS Mode und QSPI)
* Mainline LTS Kernel 4.14.48 (mit leicht angepasster Konfiguration/DTB)
* derzeitiges Test-RootFS Debian GNU/Linux 9 (Stretch)
* Serielle konsole/Telnet/FTP (SSV-Standard)
* verwendete Toolchain armv7a-ssv2 (GCC 4.9.4)
* TensorFlow
Für Anwender, die jetzt schon eine Anwendung mit TensorFlow entwickeln wollen, gibt es ein „eSOM/7210 Early Bird Eval Board“. Da ist TensorFLow zusammen mit einigen Demos bereits vorinstalliert.
VG KDW |
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kdw
Joined: 05 May 2006 Posts: 1461
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Posted: 09.08.2018, 15:26 Post subject: Versionen … |
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Hallo Forum.
Wenn man den folgenden Code auf dem eSOM/7210 Early Bird Eval Board ablaufen lässt
Code: | import sys
print("Python Version: {}".format(sys.version))
import numpy as np
print("NumPy Version: {}".format(np.__version__))
import tensorflow as tf
print("TensorFlow Version: {}".format(tf.__version__))
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erhält man die Ausgaben zu den Versionsnummern. Dabei fällt auf, dass die Ausgaben zur Python und NumPy-Version praktisch sofort erfolgen, bis zur Anzeige der TensorFlow-Versionsnummer aber eine deutlich wahrnehmbare Wartezeit vergeht. Das liegt schlicht und ergreifend daran, dass es sich bei TensorFlow um ein sehr komplexes Paket handelt und der „import“ daher etwas dauert.
VG KDW |
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